基于设备数据与AI的故障预测,提前维护减少非计划停机。
算法與產品分頭用筆記本跑模型,缺統一控制台;把模型配置、訓練與推理指標收到同一工作台。
產線停機原因靠人報,質量問題難追批次;用產線看板、質檢掛鉤與排產視圖把當班狀態看清。
突发故障损失大、定期维护过度或不足、备件采购无依据、设备寿命难预测
振动/温度监测、故障模型、剩余寿命预测、维护建议
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