基于设备数据与AI的故障预测,提前维护减少非计划停机。
算法与产品分头用笔记本跑模型,缺统一控制台;把模型配置、训练与推理指标收到同一工作台。
产线停机原因靠人报,质量问题难追批次;用产线看板、质检挂钩与排产视图把当班状态看清。
突发故障损失大、定期维护过度或不足、备件采购无依据、设备寿命难预测
振动/温度监测、故障模型、剩余寿命预测、维护建议
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